行业挑战

随着该医院门诊量的爆发式增长，放射科等科室新增了大量影像采集设备，PACS存储了大量的非结构化数据，原有的存储系统面临如下挑战：

•  访问性能不足

大批影像采集设备产生的海量影像图片需要经过PACS的并发处理与存储，会导致现有存储面临较大的性能压力，并影响临床科医生调阅影像速度。

• 数据增长快，数据量大

影像文件每月新增数量接近几十上千万，每年增长量达到上千上亿，存储空间高达PB级，且文件保存时间要求不低于15年，传统存储无法满足需求。

•  数据无分级和归档

此前PACS系统设置的归档存储设备品牌种类多，无统一的数据生命周期管理，需要存储系统根据性能和容量的不同进行合理分级和归档，满足法规遵从要求。

•  影像文件无法实时调阅

此前影像存储系统支持6个月内的影像数据调阅，如超出6个月，临床科医生无法及时甚至不能调阅历史影像文件，进而影响看诊效率，急需高效、智能的存储系统满足业务需求。

• 信息需集中管理和共享

此前PACS只能把处理好的影像手工复制到影像发布系统，并提供给临床科医生进行调阅诊断，其他科室的数据存储在各科室工作站，信息无法集中管理和共享。

• 本地存储，硬盘易丢失

遇到拆迁，更换机房环境时，本地留存的硬盘由于保存不当、或在运输过程导致丢失。

解决方案

基于此，医疗单位必须通过升级传统存储架构及数据调用模式，才能应对当下对于快速扩张的存储的需求。

可采用分布式对象存储解决方案